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数据分析达到精准营销的路径分析

奋青渔主编2020-09-23【大数据分析】人已围观

简介精准营销的五个方面:在合适的时间、合适的地点、将合适的产品以合适的方式提供给合适的人。想要通过数据分析达到精准营销,其重点在于,通过数据分析找到五个合适及其相互之间的

精准营销的五个方面:在合适的时间、合适的地点、将合适的产品以合适的方式提供给合适的人。

想要通过数据分析达到精准营销,其重点在于,通过数据分析找到五个合适及其相互之间的关联,所以提供的方案一定是:我们针对XXX人群,在XXX时间,XXX地点进行XXX的营销方法,给与XXX的营销内容,预计XXX的成果。

首先如何通过数据分析确定什么是合适的人,这是精准营销的基础。

使用用户画像数据分析和用户行为数据分析。

方法有很多种,比如用户的RFM模型:

用户的访问频率划分等级:

用户贡献度分析:

漏斗模型分析:

雷达图分析:

使用这些分析图表,形象直观的展示了人群的分布和目标人群的特征,可以针对人群考虑不同的精准营销策略。

然后怎么判断合适的时间、地点、产品、方式,这是精准营销的关键点。

使用交叉对照实验数据分析和历史数据分析。

判断什么是合适的营销策略,不是拍脑袋,也不是讨论就能够的出来的,只有根据历史营销策略表现和制定实验进行数据分析才是得到合适的时间、地点、产品、方式的最佳方法。

其中实验数据的分析和历史数据的分析对照是精准营销中选择合适的营销策略的关键点。

如何进行实验数据的分析呢?要知道实验数据是不断更新的,所以选择一款能够实时更新数据的分析软件尤为重要,省去了很多的拉取数据的时间,其次是实验数据要能够不断的下钻,因为实验的结果数据只是表象,内部的数据的表现才是导致数据结果的原因,如下图所示:

通过不断的下钻,才可以更准确的找到实验表现的原因。

历史数据的分析更主要的时通过对比来得出结论,加入到现在的市场或者营销环境的影响,得到根据历史数据预测的结果,可以进一步的指导下一步的流程。

最后,怎么使用数据分析来给出销售预测、库存预警、口碑监测等,这是精准营销的保障。

销售预测等可以在营销前期进行机器学习的预测等,网易有数里有对实时刷新的信息的线型预测功能,可以去试试看(点击这里可免费试用),对于库存预警或者是口碑检测这类实时监控可以用一些数据大屏进行,比如现场实时监控等:

整体来说,精准营销的困难点主要在于数据源的获取,如果数据源很有保障的话,后面做起来会很容易,其次就是对照试验的设置和进行,以及数据的分析,这是掌控着整个精准营销过程的关键,最后是实时监控,可以帮助营销人员实时观察营销情况,做出预警。

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