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什么样的数据分析工具才是营销人最想拥有的?

奋青渔主编2020-09-23【大数据分析】人已围观

简介这个时代的营销,那一定和精准营销脱不开干系,百度百科中,对精准营销的核心思想的表述是:精准的含义是精确、精密 、可衡量的。精准营销比较恰当地体现了精准营销的深层次寓意及

这个时代的营销,那一定和精准营销脱不开干系,百度百科中,对精准营销的核心思想的表述是:

精准的含义是精确、精密 、可衡量的。精准营销比较恰当地体现了精准营销的深层次寓意及核心思想。

1、精准营销就是通过可量化的精确的市场定位技术突破传统营销定位只能定性的局限;

2、精准营销借助先进的数据库技术、网络通讯技术及现代高度分散物流等手段保障和顾客的长期个性化沟通,使营销达到可度量、可调控等精准要求。摆脱了传统广告沟通的高成本束缚,使企业低成本快速增长成为可能;

3、精准营销的系统手段保持了企业和客户的密切互动沟通,从而不断满足客户个性需求,建立稳定的企业忠实顾客群,实现客户链式反应增值,从而达到企业的长期稳定高速发展的需求。

4、精准营销借助现代高效广分散物流使企业摆脱繁杂的中间渠道环节及对传统营销模块式营销组织机构的依赖,实现了个性关怀,极大降低了营销成本。

5、与现今大数据营销思路相辅相成。

那在这段表述中,很重要的一点就是数据的运用,那营销,或者说精准营销中,最适合营销人常用的数据分析工具是什么呢?

首先也是最重要的一点:数据分析工具要适合营销人员的业务

工具是为了业务服务的,评断一个工具的好坏,主要是从这个工具能否解决问题来出发的,其他的点是后面再进行考虑的,那就先从什么的工具可以解决问题出发来谈谈,解决什么问题,有什么工具。

从大的粒度层次上,也就是五个方面:在合适的时间、合适的地点、将合适的产品以合适的方式提供给合适的人。

比如:如何判断什么是合适的人。

就可以使用RFM模型进行分析公司的重要营销对象,如下图就包含了用户的重要程度数量、占比、矩形分布、生命周期情况和详细信息情况:

比如:如何判断什么是合适的产品受大家欢迎。

就可以使用用户访问频率进行分析用户对一个产品的访问次数,再使用多个产品的访问频率横向对比,选择用户喜欢的产品进行推荐。

比如:如何什么时候对新用户进行补贴?

就可以使用新用户的贡献分析,分析出贡献度大的顾客,采用用户画像的方式给与福利或者补贴。

有很多工具都能够实现以上这些展示,通过自己对Excel的处理或者从数据库中提取的数据进行分析和作图就行,所以Excel、Google Analytics(谷歌分析/GA)、tableau等等都是可以的,但是众多的数据工具中应该怎么选择呢?于是引出了下一个论点:这个工具使用要很方便。

其次这个数据分析工具要方便使用

对于营销人员来说,什么是方便的?

第一、使用门槛低:

如使用过Excel就能够使用的数据分析软件,或者是经过简单的学习就可以上手使用的,有一些数据分析工具在网站上就有不少公开的课程,比如网易有数就有在网易云课堂上公开的课程,可以经过学习快速的掌握工具的使用,这一点很良心,其他的比如Excel有很多的书籍,而且使用比较普遍,上手比较容易,门槛也很低。

第二、使用过程简单:

这一点我认为应该包含有操作简单+功能丰富,如果有BI那更不错了,现在很多的商业BI数据分析软件很多,但是使用过程相对来说比较复杂,包括图标的制作等,在我的这么多的体验中认为,操作过程以拖拽作为基本动作是最为简单的,比如:

然后还发现有更简单的方法,直接输入想要什么,会自动推荐出图表,只需要导入数据就可以:

第三、实时更新数据,掌握最新动向:

目前很多的数据分析工具都可以打通数据库,做到和数据库连接,实时刷新数据,这一项功能也是营销人员所必须的。

第四、分析过程可以扩展,不用反复更改数据或者格式:

比如同一个表格的下钻,不同表格之间的联动,这样可以减少很多的工作量,比如:

想要查看某一类目标用户的数据的下钻:

或者是对一个展示数据更深层次的下钻,不断的深入查看数据的基础,如下图:

第五、分享展示等简单方便:

可以方便的把制作的图表导出、分享,如可以以多种格式进行导出,或者可以定时邮件发送分析结果等,如这些功能:

最后这个数据分析工具还要能够产生附加值:

解决了核心问题,又能够实现方便使用,最后这个数据工具还应该能够为营销人员产生附加值,对于附加值的定义每个人都不一样,我对数据分析工具的附加值的定义为:直接的协同定制和管理数据的分析结果和分析过程,就类似现在的云协作的产品,大家可以相互查看,这样既能够保证一个团队内的信息交流,还能够让信息的流动更快速,减少很多的无用功,增加效率,所以很推荐SaaS类型的数据工具产品,可以联网协同,可以随时随地的查询、更改、编辑等,十分的方便。

Tags:数据分析   数据分析工具

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