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必须推荐的数据可视化分析工具,用了就不想换了

奋青渔主编2020-09-23【大数据分析】人已围观

简介什么是好的数据可视化分析工具?第一、使用门槛低:如使用过Excel就能够使用的数据分析软件,或者是经过简单的学习就可以上手使用的,有一些数据分析工具在网站上就有不少公开的课

什么是好的数据可视化分析工具?

第一、使用门槛低:

如使用过Excel就能够使用的数据分析软件,或者是经过简单的学习就可以上手使用的,有一些数据分析工具在网站上就有不少公开的课程,比如网易有数就有在网易云课堂上公开的课程,可以经过学习快速的掌握工具的使用,这一点很良心,其他的比如Excel有很多的书籍,而且使用比较普遍,上手比较容易,门槛也很低。

第二、使用过程简单:

这一点我认为应该包含有操作简单+功能丰富,如果有BI那更不错了,现在很多的商业BI数据分析软件很多,但是使用过程相对来说比较复杂,包括图标的制作等,在我的这么多的体验中认为,操作过程以拖拽作为基本动作是最为简单的,比如:

然后还发现有更简单的方法,直接输入想要什么,会自动推荐出图表,只需要导入数据就可以:

第三、实时更新数据,掌握最新动向:

目前很多的数据分析工具都可以打通数据库,做到和数据库连接,实时刷新数据,这一项功能也是营销人员所必须的。

第四、分析过程可以扩展,不用反复更改数据或者格式:

比如同一个表格的下钻,不同表格之间的联动,这样可以减少很多的工作量,比如:

想要查看某一类目标用户的数据的下钻:

或者是对一个展示数据更深层次的下钻,不断的深入查看数据的基础,如下图:

第五、分享展示等简单方便:

可以方便的把制作的图表导出、分享,如可以以多种格式进行导出,或者可以定时邮件发送分析结果等,如这些功能:

最后这个数据分析工具还要能够产生附加值:

解决了核心问题,又能够实现方便使用,最后这个数据工具还应该能够为营销人员产生附加值,对于附加值的定义每个人都不一样,我对数据分析工具的附加值的定义为:直接的协同定制和管理数据的分析结果和分析过程,就类似现在的云协作的产品,大家可以相互查看,这样既能够保证一个团队内的信息交流,还能够让信息的流动更快速,减少很多的无用功,增加效率,所以很推荐SaaS类型的数据工具产品,可以联网协同,可以随时随地的查询、更改、编辑等,十分的方便。

Tags:数据可视化分析工具   数据可视化工具

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