您现在的位置是:首页 > 大数据分析大数据分析

如何转行数据分析师,数据分析师需要具备哪些能力?

奋青渔主编2020-09-20【大数据分析】人已围观

简介转行这个词汇,一直是职场上此起彼伏的一个热门话题,相信很多朋友都想过或已经经历过转行。工作可谓是我们生存乃至生活的主要收入来源,谁都希望拥有一份高薪又稳定的工作,以此来

转行这个词汇,一直是职场上此起彼伏的一个热门话题,相信很多朋友都想过或已经经历过转行。工作可谓是我们生存乃至生活的主要收入来源,谁都希望拥有一份高薪又稳定的工作,以此来改善自己的生活和实现自己的大大小小的梦想!但又担心转行后的工作待遇达不到自己的预期,顾虑重重……

时下的大数据时代与人工智能热潮,相信有许多对数据分析师或大数据分析师非常感兴趣、跃跃欲试想着转行的朋友,但面向整个社会,最不缺的其实就是人才,对于是否转行数据分析行列,对于能否勇敢一次跳出自己的舒适圈,不少人还是踌躇满志啊!毕竟好多决定,一旦做出了就很难再回头了。不过如果你已经转行到数据分析领域,就不要后悔,做到如何脱颖而出才是关键。下面对于希望转行数据分析的零基础小白们,在对于进入数据分析行业需要学什么、数据分析行业薪酬待遇如何、如何更好地掌握数据分析领域的技能,都是一脸茫然。因此本文给出一些建议,针对想要转行数据分析行列且是零基础转行的小伙伴们,希望对你们有所裨益,也希望你们将来学有所成,不后悔,更不灰心!

一、知识储备
数据分析作为一门交叉学科,需要掌握多方面的知识。
1)数学与统计基础:
数据分析是指运用统计方法和分析工具对大量数据进行分析,挖掘出其潜在规律及价值,为经营决策提供科学严谨的理性依据。其中当然离不开数学与统计学的知识,需要有微积分、线性代数、概率论与数理统计等相关的知识储备才行。
2)分析工具:
掌握基础的数据分析工具Excel与统计分析工具SPSS的用法。
3)SQL数据库语言:
数据的存储便离不开使用数据库,需掌握SQL数据库语言在关系型数据库系统中进行增删改查等操作才行。
4)编程语言:
数据分析的进阶需要会使用一门或多门编程语言,如Python和R,这将会使你的数据分析变得更加高效。
5)机器学习算法入门:
如果需要的话可以学习常用的分类、回归、聚类和降维等的常用算法以及它们的优缺点和使用场景,这将是你转行进入公司的加分项哦。

二、行业分析
在学习数据分析的知识方面也不能落下对各个数据岗位的了解,接下来介绍数据分析行业中岗位,大致分为四个方向:数据分析、数据挖掘、数据开发、数据产品。
1)数据分析师
从事数据采集、整理、分析,发现问题,分析问题,得出结论,为公司的决策层提供数据支持。偏向于业务。
2)数据挖掘工程师/算法工程师
利用模型训练数据,从海量数据中挖掘规律,预测或分类对象,主要偏向编程和算法,对统计理论知识要求偏高。
3)数据开发工程师
设计、搭建并维护基础设施,以提供数据收集、存储、处理、计算等平台。偏代码开发,需要在代码能力上弥补,但与纯技术栈的程序员相比需要一定的业务逻辑。
4)数据产品经理
主要负责以数据为导向提炼需求、设计、规划、项目排期至项目落地,以及后期的产品改进和优化等。

三、心态历练
1)一定要用细心、耐心、和平静的心态去做数据分析。
数据分析是个细活,根据二八原则,其中数据的处理将占去数据分析中的八成时间,如果数据处理不当将影响接下来的分析,需要良好的心态减少犯错误的概率。
2)具有独立思考与换位思考的能力。
数据分析并不仅仅是为了完成一些业务上面的数据需求和论证。数据分析者应该在理解业务的基础上,要有自己独特的见解,扩大自己的思考范围,提升洞察力。同时要换位思考,从多角度看待数据和使用数据。不同的人,不同的角度看问题都能得到不同的效果。


专注大数据分析系统课程,10个一线大厂真实脱敏实战项目,学费全返。

详情添加威信:ikaikeba

Tags:数据分析师   数据分析   大数据分析

很赞哦! ()

随机图文

文章评论

    共有条评论来说两句吧...

    用户名:

    验证码:

站点信息

  • 建站时间:2019-5-27
  • 网站程序:帝国CMS7.5
  • 主题模板《今夕何夕》
  • 文章统计270篇文章
  • 标签管理标签云
  • 统计数据百度统计
  • 微信公众号:扫描二维码,关注我们